O acadêmico de Sistemas de Informação Rafael Gonçalves Barreira, sob orientação do professor Jackson Souza, apresentará o seu tema de TCC, que envolve o estudo de Redes Neurais Artificiais do tipo NEAT.
As Redes Neurais Artificiais do tipo NEAT(NeuroEvolution of Augmenting Topologies) são um tipo de Rede Neural que utiliza algoritmos genéticos tanto para o ajuste de pesos (realizando o treinamento) quanto para ajustar a topologia da rede. Considerando que a topologia influencia no resultado da Rede Neural, e que para um determinado problema em que não se sabe qual a estrutura mais adequada, o uso de uma Rede NEAT permite encontrar uma topologia pode ter resultados melhores que outras, melhorando (evoluindo) a Rede Neural.
Para saber mais sobre o tema, não perca a apresentação do Ciclo de Seminários, que acontecerá no dia 22 de março, às 18h15min, no labin 5 (Complexo de Informática).
